select是哪个键,SELECT语句的基本格式

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select是哪个键

select键指的是电子设备上的一种按键,一般位于键盘或遥控器上。这个键的具体位置和形状可能因设备的不同而有所差异,但它通常被标记有“Select”或一个特定的图标,如一个实心的圆圈或一个对勾符号。它用于选择或确认所选项。

SELECT语句的基本格式

笔者向我们说明了学会数据分析对于运营人的重要性,并介绍了如何掌握数据分析技能。

连数据零基础都算不上,到现在玩得转SQL,写得了代码,利用这些工具极大地提升了工作效率,也帮助我获得了更多的职场机会。

这篇文章来说下,怎么掌握数据分析技能。

一、为什么学习数据分析1. 运营的尴尬:运营人需要一个硬技能每个初入行的新人都会察觉到,运营是一个似乎并没有自己的核心竞争力和安全感的工作。

因为每天的工作好像都被各种琐事所围绕,而只有一个主题是永恒不变的,那就是——提需求,不断地提各种需求。

运营人需要一个硬核技能,提升自己的职业价值,提高自己的职业安全感,而不是每天都在各种的等排期:数据分析排期、产品设计排期、UI排期、开发排期。

运营迫切需要通过利用SQL/Python等工具,从数据中及时发现更多的业务价值,提高自己的产出。

2. 数据分析的前景这几年随着人工智能的火热,数据分析技能也逐渐受到了更多的认可。

从国外BA专业申请和国内数据分析培训的火热也可见一斑。

但对于在职人士,从单纯的技能习得角度去看,BA的能力完全是可以自学获得的。

我认为:未来数据分析能力在运营人的能力模型中的比重仍会继续加大,将来甚至会挤压数据分析师的需求和生存空间。

所以,对于数据分析,前景很好;而数据分析师,前景并不乐观。

二、学习数据分析需要做的准备1. 明确方向数据分析有两个方向:业务向:如数据产品经理、数据分析师,对技术要求并不那么高;技术向:需要懂数据挖掘、算法等,对技术的要求较高。

从自己的定位来看,并不打算做数据挖掘,因为自己的知识结构和时间上的投入产出比可能并不太高。

主要希望通过数据分析技能,增强自己作为产品运营的竞争力。

2. 做好持久战准备于我一个没有任何基础的纯小白而言,并不是能速成的,需要做好持续学习的准备。

三、做好数据分析需要具备哪些技能统计学基础知识Excel的熟练使用SQLPython分析方法和思维对业务的充分理解从自身来看,主要需要弥补的为:SQL+Excel+统计+Python。

主要以看书为主,视频为辅,不需要报任何的培训班。

1. SQLSQL大概是互联网公司做数据分析用到的最多、最重要的工具了。

在整个数据分析过程中,用SQL提取数据,可能要占到整个数据分析过程的50%-80%,以至于很多数据分析师都被戏称为“SQL Boy/Girl”。

MySQL数据库的功能可以用四个字概括:增删改查。

但是对于我们来说,我们能用到的只会有数据库查询功能,其它权限是不可能开放给你的。

如果数据库你觉得生涩的话,可以这么理解:SQL? 就是一条存取数据的命令;数据库? 就相当于一个文件夹;数据表? 就相当于文件夹内的一个Excel文件。

表名就是文件名;表中的每一列有一个名字,就是列名,也可以成为字段。

SQL的学习可以分为三块:简单查询关联查询函数引用什么是查询呢?在数据库建立之后,通过sql命令里最常用的语句SELECT,让我们查看数据库里保存的数据,并可以进行一定的分析和归纳。

(2)关联查询如果要进行多表查询,就需要用到连接。

连接查询是把两个或多个表连接在一起来获取数据,是关系型数据库中最主要的查询。

表的连接方式主要包括内连接、外连接和交叉连接等。

表连接后的结果可以通过这个图清晰地展示出来:(3)函数引用利用函数可以提高sql的效率,经常用到的函数主要有:逻辑运算:and、or、not;数值运算:round、floor、ceil、rand、exp、sqrt等;日期函数:from_unixtime、unix_timestamp、year、month、day、hour、minute、second、weekofyear、detediff、date_add、date_sub等;条件函数:if、coalesce、case when等;字符串函数:concat、substr、trim、reverse、split等;集合统计函数:count、sum、max、min、percentile等。

推荐书目:推荐下我们部门每个运营同学人手一本的必备书目:《SQL必知必会》经典习题:>。

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